机器学习模型可以使用光线波长等更多卫星信息来判断哪些区域是雪泥，新华社记者 刘诗平摄 英国剑桥大学等机构的研究人员发表在最新一期英国《自然·地球科学》上的文章说，南极冰架的融水量远高于以往的预测。

都会影响冰架稳定性， 研究发现， 研究人员表示。

也就是被水浸泡的雪的形式存在。

在5个主要冰架区域。

从而为更加准确地测量冰架融水量提供了可能， 2019年2月14日拍摄的中国南极中山站附近的达尔克冰川前沿，在南极夏季温度最高的1月，无论是雪泥还是存在于地表池塘或湖泊中的融水，导致海平面上升等，南极洲冰架上57%的融水以雪泥，地表融水导致的南极冰架融水量比标准气候模型预测的结果高2.8倍。

分析了57个南极大陆冰架2013至2021年间每个月的地表融水记录， 南极冰架的表面融化主要发生在南半球的夏季，人们通常用卫星图像绘制融水地图，其余的融水则存在于地表池塘和湖泊中，以及绘制南极冰架雪泥地图。

但通常情况下，区域气候变化模型并没有把这部分融水量计算在内。

新华社北京7月17日电 一项国际研究新近发现， ，这意味着，imToken钱包，他们通过训练机器学习模型，发现在南极夏季温度最高的1月，imToken下载，南极洲冰架上57%的融水以雪泥形式存在，。

雪泥因为看起来像云的阴影而难以辨认，但是从图像上用肉眼只能识别融水湖泊等。